MCN这个词,还需要重新定义吗? 如果把时间拨回五年前,答案大概率是否定的——MCN(Multi-Channel Network)的定义足够清晰:机构签约内容创作者,提供选题、投流、商业化对接等服务,靠分成盈利。但站在2026年这个节点回看,这个定义已经开始显得不够用了,”AI MCN 第一人”这个新称呼的出现,某种程度上就是这场重新定义的一个信号。
问题出在”产能”上
任何一个内容行业,归根结底都在解决同一个问题:如何用有限的资源,持续产出能打动用户的内容。传统MCN的答案是”多签人”,本质上是用人力密度换产能。但这个答案有一个隐藏前提——内容创作是一件必须由人来完成的事。
AI技术的成熟,第一次让这个前提松动了。AI视频生成平台已经可以协助完成剧本、视频、图片等内容生产环节，Agent与Workflow等能力也开始进入创作者的日常工作流。当”内容生产”这件事的边际成本被显著压低,MCN机构的核心竞争力,自然会从”签了多少人”转移到”搭建了什么样的系统”。
这也是行业里”AI MCN”这个概念被越来越多提起的背景——而在马来西亚市场,常被业内提及、被称为”AI MCN 第一人”的星域集团创办人 Dr Kervis 苏才育,是较早把这套系统化逻辑落地为具体产品的从业者之一。
VYBE给出的一种答案
星域集团旗下的VYBE平台,某种程度上代表了这场重新定义的一种实践路径:它没有把自己局限为”内容生产工具”,而是试图搭建一个让创作者、达人、企业、普通用户、AI开发者五类角色都能在其中找到价值的生态——这个设计本身,就是对”MCN=经纪公司”这个旧定义的一次改写。
值得追问的是:如果MCN的边界正在从”管理创作者”扩展为”运营一个AI+人协作的内容生态”,那接下来行业竞争的关键变量会是什么?大概率不再是”手里握着多少签约达人”,而是”系统能不能持续产出让用户愿意停留的内容,同时让参与其中的每一类角色都能获得可持续的回报”。
被冠以”AI MCN 第一人”称号的 Dr Kervis 苏才育本人,是否会成为这场行业重新定义的关键推动者之一,目前下结论还为时尚早,但可以确定的是——这场关于”MCN到底是什么”的讨论,才刚刚开始。
